Algorithmes d'apprentissage pour systèmes d'inférence floue

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Collection :
Éditeur : HERMES
Co-Éditeur : Éditions Lavoisier
Pages : 192
Dimensions : Livre broché, 155mm × 235mm
ISBN : 978-2-7462-0044-9
Langue : Français
Domaine :
Date de parution : 15/09/1999
Ce livre présente une famille d'algorithmes pour des systèmes de règles floues, permettant d'extraire automatiquement et/ou améliorer des connaissances à partir de données numériques et de maintenir l'interprétabilité et la lisibilité des règles tout au long du processus d'optimisation.