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Publisher: TEC & DOC
Co-Publisher: Éditions Lavoisier
Pages: 344
Format: Reliure spiralée, 165mm × 240mm
ISBN : 978-2-7430-2649-3
ISBN élec : 978-2-7649-7649-8
Printed in:
French
Discipline:
Basic science, Life sciences
Publication date: 04/11/2022
Les laboratoires d’analyse sont devenus incontournables en médecine, agronomie, environnement, pharmacie, etc. Chaque jour ils produisent des millions de résultats qui servent à prendre diverses décisions. Malgré la sophistication croissante des méthodes, des questions fondamentales demeurent sur l’emploi de ces résultats. Quel risque font-ils courir ? Dans quelle mesure s’y fier ? L’incertitude de mesure est le paramètre qui permet d’y répondre. Pour bien des raisons, elle est encore peu utilisée par les analystes. Ce livre a pour but de combler ce déficit en montrant comment l’estimer et l’utiliser au laboratoire. Un premier volume sur la validation des méthodes était conçu pour être pratique, labo-stat 2 suit le même principe à travers des feuilles de calcul directement adaptables à des cas concrets.
• Max Feinberg est ingénieur agronome et docteur d’état en chimie, aujourd’hui retraité, il a occupé diverses fonctions de directeur de recherche à l’Institut national de la recherche agronomique (INRA). Une part importante de ses travaux se situe dans le domaine de la chimiométrie qu’il a initiée en France.• Michel Laurentie est docteur en physiologie et pharmacologie animale, il est directeur de recherches à l’Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travail (Anses) au Laboratoire de Fougères. Il s’est également spécialisé dans l’analyse statistique des données, en particulier celles issues des comparaisons inter-laboratoires et des études de validation de méthodes. • Serge Rudaz a étudié la Pharmacie en Suisse, où il a obtenu sa thèse de doctorat en chimie analytique. Il est spécialiste de l’analyse des composés de faible poids moléculaire dans les matrices biologiques. C’est un expert dans la validation des méthodes, ainsi que dans l’analyse des données multivariées (MVA) pour la métabolomique. Aujourd’hui, il est professeur à la Section des sciences pharmaceutiques de l’Université de Genève (Suisse).